Показатель отказов: что это?
Словарь маркетолога / Показатель отказов
Показатель отказов (bounce rate) - это процент числа посетителей сайта, которые зашли на него и вскоре его покинули, либо просмотрели не более одной страницы. Показатель отказов одна из основных метрик поведенческих факторов сайта.
Яндекс.Метрика и Google Analytics считают показатель отказов по своей технологии, поэтому эти данные в двух системах аналитики, скорее всего, совпадать не будут.
Как считает показатель отказов Яндекс.Метрика?
Яндекс.Метрика считает отказом любое посещение посетителя, которое длилось менее чем 15 секунд. К примеру, на сайт зашло 100 посетителей за сутки, 30 из них просидели на сайте до 15 секунд, другие больше минуты. Итого, показатель отказов данного отчетного периода будет 30%.
Как считает показатель отказов Google Analytics?
Google Analytics считает отказом любое посещение посетителя, не принимая в расчёт время проведения на сайте, если в рамках одной сессии посетитель не совершил более одного просмотра страницы или не передал достижение цели в Google Analytics.
К примеру, посетитель зашёл на сайт, перешёл на другую страницу - показатель отказов будет 0%.
Другая ситуация, посетитель зашёл на сайт, совершил целевое действие, положил товар в корзину, отправил лид и пр., но не перешёл на другую страницу. Показатель отказов будет тоже 0%.
Следующая ситуация, посетитель зашёл на сайт и читал страницу более часа, но не перешёл на другую страницу и не передал никаких достижений целей и событий в Google Analytics. Показатель отказа такого посетителя будет 100%.
Какой показатель отказов считается нормальным?
В Яндекс.Метрика показатель отказов до 35% считается нормальным для большинства сайтов, но, в целом, можно выделить четыре типа уровня отказов:
В Google Analytics расчёт bounce rate немного более сложен и может не отображать интерес пользователя страницей. К примеру, сайт одностраничник или блог с короткой и доступной информацией, которая сразу раскрывает вопрос, будет иметь иметь высокий показатель отказов, даже являясь полезным. Для стандартных сайтов показатель отказов в Google Analytics считается высоким, если он достигает более 70% (т.е. более 70% посетителей просто переходят на сайт и ничего более на нём не делают).
Данные показатели отказов можно рассматривать как две разные метрики, одна будет отображать привязку к времени на сайте, другая к взаимодействию с сайтом.
Высокий показатель отказов негативно влияет на позиции сайта, поскольку поисковые алгоритмы получают информацию о том, что поисковые запросы не соответствуют содержанию страницы, либо страница не раскрывает необходимую информацию, которую ищет посетитель.
Как уменьшить показатель отказов?
Чтобы уменьшить большой показатель отказов на сайте нужно:
Показатель отказов (bounce rate) - это процент числа посетителей сайта, которые зашли на него и вскоре его покинули, либо просмотрели не более одной страницы. Показатель отказов одна из основных метрик поведенческих факторов сайта.
Яндекс.Метрика и Google Analytics считают показатель отказов по своей технологии, поэтому эти данные в двух системах аналитики, скорее всего, совпадать не будут.
Как считает показатель отказов Яндекс.Метрика?
Яндекс.Метрика считает отказом любое посещение посетителя, которое длилось менее чем 15 секунд. К примеру, на сайт зашло 100 посетителей за сутки, 30 из них просидели на сайте до 15 секунд, другие больше минуты. Итого, показатель отказов данного отчетного периода будет 30%.
Как считает показатель отказов Google Analytics?
Google Analytics считает отказом любое посещение посетителя, не принимая в расчёт время проведения на сайте, если в рамках одной сессии посетитель не совершил более одного просмотра страницы или не передал достижение цели в Google Analytics.
К примеру, посетитель зашёл на сайт, перешёл на другую страницу - показатель отказов будет 0%.
Другая ситуация, посетитель зашёл на сайт, совершил целевое действие, положил товар в корзину, отправил лид и пр., но не перешёл на другую страницу. Показатель отказов будет тоже 0%.
Следующая ситуация, посетитель зашёл на сайт и читал страницу более часа, но не перешёл на другую страницу и не передал никаких достижений целей и событий в Google Analytics. Показатель отказа такого посетителя будет 100%.
Какой показатель отказов считается нормальным?
В Яндекс.Метрика показатель отказов до 35% считается нормальным для большинства сайтов, но, в целом, можно выделить четыре типа уровня отказов:
- до 25% - низкий показатель отказов
- от 25% до 35% - нормальный показатель отказов
- от 35% до 60% - высокий показатель отказов
- более 60% - критический показатель отказов
В Google Analytics расчёт bounce rate немного более сложен и может не отображать интерес пользователя страницей. К примеру, сайт одностраничник или блог с короткой и доступной информацией, которая сразу раскрывает вопрос, будет иметь иметь высокий показатель отказов, даже являясь полезным. Для стандартных сайтов показатель отказов в Google Analytics считается высоким, если он достигает более 70% (т.е. более 70% посетителей просто переходят на сайт и ничего более на нём не делают).
Данные показатели отказов можно рассматривать как две разные метрики, одна будет отображать привязку к времени на сайте, другая к взаимодействию с сайтом.
Высокий показатель отказов негативно влияет на позиции сайта, поскольку поисковые алгоритмы получают информацию о том, что поисковые запросы не соответствуют содержанию страницы, либо страница не раскрывает необходимую информацию, которую ищет посетитель.
Как уменьшить показатель отказов?
Чтобы уменьшить большой показатель отказов на сайте нужно:
- провести анализ ключевых слов и установить страницы с большим количеством отказов.
- провести аудит рекламных кампаний и установить какие объявления приводят к переходам с самым большим количеством отказов.
- улучшить юзабилити сайта, разработать более удобную навигацию, изучить тепловую карту сайта.
- установить на сайт виджеты для удержания клиентов и увеличения количества взаимодействий на сайте. Попробуйте наш чат-бот и онлайн чат для сайта. Узнать подробнее можно на главной странице.
- убрать навязчивые рекламные блоки, всплывающие окна, переизбыток рекламы и т.д.