Использование чат-ботов и BI платформ для получения аналитических данных в компании.
Мы живем в эпоху, когда данные – это ценный актив, который движет рост предприятий всех размеров и отраслей. Понимание данных дает организациям конкурентное преимущество и помогает принимать обоснованные решения.
Сегодня компании собирают большие объемы данных, включая личные данные клиентов, статистику продаж и эффективности маркетинга и рекламы, финансовые показатели, чтобы извлечь из них информацию о правильном развитии бизнеса.
Сбор и анализ больших объемов данных – это только первый шаг к использованию их в организации. Для того чтобы данные действительно работали в организации и приносили пользу, предприятия должны упростить доступ к данным и их использование для лиц, принимающих решения.
Прежде чем изучать, как чат-боты могут помочь создать культуру аналитики, давайте разберемся, почему принятие такой культуры важно.
Сегодня компании собирают большие объемы данных, включая личные данные клиентов, статистику продаж и эффективности маркетинга и рекламы, финансовые показатели, чтобы извлечь из них информацию о правильном развитии бизнеса.
Сбор и анализ больших объемов данных – это только первый шаг к использованию их в организации. Для того чтобы данные действительно работали в организации и приносили пользу, предприятия должны упростить доступ к данным и их использование для лиц, принимающих решения.
Прежде чем изучать, как чат-боты могут помочь создать культуру аналитики, давайте разберемся, почему принятие такой культуры важно.
Сложности принятия «культуры» аналитики в компании
Чтобы извлечь значительную выгоду из данных и аналитики, предприятиям необходим общий вектор мышления всех сотрудников в компании, который признает важность данных в бизнесе.
Важно, чтобы в коллективе каждый учился сопоставлять рост и успех бизнеса с решениями, принятыми с учетом аналитической информации.
Культура аналитики, следовательно, становится решающей в запуске хорошо информированных процессов принятия решений. Когда в компании формируется «культура аналитики», использование данных и идей при принятии деловых решений становится первостепенным для сотрудников, повышая общую эффективность в организации.
Исторически сложилось так, что компании, которые используют надежную аналитику на основе данных в качестве культуры, получают устойчивый рост бизнеса взамен. Их показатели производительности и прибыльности намного выше, чем у их конкурентов на рынке, которые действуют «вслепую».
Уже в первый год при использовании аналитики, основанной на данных, в организациях наблюдается значительное увеличение прибыли.
Важно, чтобы в коллективе каждый учился сопоставлять рост и успех бизнеса с решениями, принятыми с учетом аналитической информации.
Культура аналитики, следовательно, становится решающей в запуске хорошо информированных процессов принятия решений. Когда в компании формируется «культура аналитики», использование данных и идей при принятии деловых решений становится первостепенным для сотрудников, повышая общую эффективность в организации.
Исторически сложилось так, что компании, которые используют надежную аналитику на основе данных в качестве культуры, получают устойчивый рост бизнеса взамен. Их показатели производительности и прибыльности намного выше, чем у их конкурентов на рынке, которые действуют «вслепую».
Уже в первый год при использовании аналитики, основанной на данных, в организациях наблюдается значительное увеличение прибыли.
Для большинства организаций, внедряющих культуру аналитики, самым большим препятствием является принятие сотрудниками инструментов бизнес-аналитики (BI).
Отсутствие понимания со стороны сотрудников означает, что любая возможность получить выгоду от полученных данных уменьшается.
Основная причина, по которой сотрудники не хотят использовать решения для бизнес-аналитики и анализа данных, заключается в том, что большинство этих инструментов довольно сложно использовать.
Отсутствие понятного интерфейса, обеспечивающего эффективное взаимодействие с пользователем, может привести к тому, что сотрудники вообще откажутся от таких инструментов, что отрицательно скажется на культуре аналитики в компании.
Инструменты бизнес-аналитики, требующие технических навыков пользователей, ограничивают их принятие. Пользователи в таком случае должны полагаться на команду IT для создания отчетов или получения доступа к информации.
Большинство аналитических инструментов требуют, от пользователей длинный список шагов, чтобы получить доступ даже к самой простой информации. Однако для предприятий обязательно, чтобы данные были доступны «одним нажатием кнопки».
Сегодня лицам, принимающим решения, приходится входить в систему BI, перемещаться по различным окнам, фильтровать огромное количество данных и генерировать отчеты. Этот утомительный процесс плохо вписывается в ежедневный рабочий процесс, что понижает стимул получения данных для принятия решений.
Запутанность интерфейса один из факторов, из-за которого сотрудники обычно находят аналитические инструменты сложными в использовании и предпочитают принимать деловые решения без их помощи, препятствуя «культуре аналитики» компании.
Основная причина, по которой сотрудники не хотят использовать решения для бизнес-аналитики и анализа данных, заключается в том, что большинство этих инструментов довольно сложно использовать.
Отсутствие понятного интерфейса, обеспечивающего эффективное взаимодействие с пользователем, может привести к тому, что сотрудники вообще откажутся от таких инструментов, что отрицательно скажется на культуре аналитики в компании.
Инструменты бизнес-аналитики, требующие технических навыков пользователей, ограничивают их принятие. Пользователи в таком случае должны полагаться на команду IT для создания отчетов или получения доступа к информации.
Большинство аналитических инструментов требуют, от пользователей длинный список шагов, чтобы получить доступ даже к самой простой информации. Однако для предприятий обязательно, чтобы данные были доступны «одним нажатием кнопки».
Сегодня лицам, принимающим решения, приходится входить в систему BI, перемещаться по различным окнам, фильтровать огромное количество данных и генерировать отчеты. Этот утомительный процесс плохо вписывается в ежедневный рабочий процесс, что понижает стимул получения данных для принятия решений.
Запутанность интерфейса один из факторов, из-за которого сотрудники обычно находят аналитические инструменты сложными в использовании и предпочитают принимать деловые решения без их помощи, препятствуя «культуре аналитики» компании.
Хотите получать больше клиентов с сайта?
Зарегистрируйтесь и получайте бесплатно первые заявки уже сегодня!
Чат-бот, интегрированный с BI-платформой — как решение для упрощения доступа к информации
Чат-бот – это система искусственного интеллекта, которая способна в виде запроса и ответа помогать пользователям ориентироваться среди большого объёма данных.
Чаще всего чат-боты предназначены для того, чтобы убедительно имитировать присутствие оператора на сайте как собеседника. В настоящее время используются различные успешные практические примеры использования в сфере обслуживания клиентов в самых различных сферах бизнеса: медицина, страхование, образование, общественное питание, туризм. К примеру, чат-бот для агентства недвижимости, риэлторов.
Что касается же бизнес-аналитики, то чат-боты предоставляют руководителям, принимающим решения, информацию на основе данных, что позволяет им быстро принимать важные бизнес-решения.
Интегрируя чат-ботов в существующие системы BI, такие как Qlik Sense, QlikView, Klipfolio, Tableau и Power BI, вы можете позволить пользователям быстро получать доступ к данным в виде запроса и ответа.
Эти данные могут быть отображены в мультимедийных форматах, таких как круговая диаграмма, гистограмма или же простой текст. Чат-бот также может подтвердить отправленную информацию ссылкой на соответствующую панель мониторинга BI, если пользователь захочет получить более подробные сведения.
BI и чат-боты упрощают поиск и понимание данных. Лицам, принимающим решения, больше не приходится сталкиваться с трудностями получения данных. В любой момент можно просто попросить чат-бота отправить необходимую информацию. Это удобство доступа к информации через чат-бот побуждает сотрудников использовать данные чаще, и принимать решения основанные на конкретных цифрах и фактах.
Чаще всего чат-боты предназначены для того, чтобы убедительно имитировать присутствие оператора на сайте как собеседника. В настоящее время используются различные успешные практические примеры использования в сфере обслуживания клиентов в самых различных сферах бизнеса: медицина, страхование, образование, общественное питание, туризм. К примеру, чат-бот для агентства недвижимости, риэлторов.
Что касается же бизнес-аналитики, то чат-боты предоставляют руководителям, принимающим решения, информацию на основе данных, что позволяет им быстро принимать важные бизнес-решения.
Интегрируя чат-ботов в существующие системы BI, такие как Qlik Sense, QlikView, Klipfolio, Tableau и Power BI, вы можете позволить пользователям быстро получать доступ к данным в виде запроса и ответа.
Эти данные могут быть отображены в мультимедийных форматах, таких как круговая диаграмма, гистограмма или же простой текст. Чат-бот также может подтвердить отправленную информацию ссылкой на соответствующую панель мониторинга BI, если пользователь захочет получить более подробные сведения.
BI и чат-боты упрощают поиск и понимание данных. Лицам, принимающим решения, больше не приходится сталкиваться с трудностями получения данных. В любой момент можно просто попросить чат-бота отправить необходимую информацию. Это удобство доступа к информации через чат-бот побуждает сотрудников использовать данные чаще, и принимать решения основанные на конкретных цифрах и фактах.